Um optimal auf die Präsenztrainings vorbereitet zu sein, erhalten die Teilnehmenden im Vorfeld Zugang zur digitalen Lernplattform Festo LX. Dort bearbeiten sie interaktive Lernpfade zu den zentralen Themenfeldern der Schulung. Diese Selbstlernphasen vermitteln die notwendigen Grundlagen und sorgen für ein gemeinsames Ausgangsniveau im Training – praxisnah, anschaulich und flexibel in den Arbeitsalltag integrierbar.
Lernpfade im Überblick:
1. Robotik und Simulation (Bearbeitungsdauer ca. 4 Std.)
Einführung in Robotertechnologien und industrielle Einsatzmöglichkeiten
Überblick über Industrieroboter, Cobot-Systeme und mobile Roboter
Grundlagen verschiedener Koordinatensysteme
Methoden der Roboterprogrammierung
Integration von Sensorik und Aktorik in automatisierte Prozesse
2. Industrielle Anwendungen mit Bildverarbeitung und KI (Bearbeitungsdauer ca. 2 Std.)
Grundverständnis industrieller Bildverarbeitung und automatischer Sichtprüfung
Einführung in Softwaretools: CheckOpti, CheckKon, SBO-Devicemanager
Grundlagen von Faltungsneuronalen Netzen (CNNs)
Praktische Übungen: Klassifikation und Lokalisierung mit echten Beispieldaten
3. Echtzeitüberwachung und Anomalieerkennung mit KI/IoT (Bearbeitungsdauer ca. 4 Std.)
Grundlagen der Anomalieerkennung und vorausschauenden Instandhaltung
Verbindung von KI und IoT: Datenflüsse und Algorithmen verstehen
Umsetzung von Echtzeitüberwachung in der Praxis
4. Cybersecurity – Grundlagen der IT-Sicherheit (Bearbeitungsdauer ca. 2 Std.)
Basiswissen zu IT-Sicherheitskonzepten und Schutzmaßnahmen
Aufbau von Netzwerken und Sicherheitsprinzipien (z. B. IP-Adressen, VLANs, Router)
Relevanz von Cybersecurity im Unternehmenskontext
Hinweis: Die Bearbeitung der Lernpfade ist verpflichtend und bildet die Grundlage für die aktive Teilnahme an den Präsenztrainings. Die Inhalte werden im Training praktisch vertieft und gemeinsam angewendet.
