Fehler frühzeitig erkennen, Prozesse stabilisieren, Qualität messbar verbessern – das sind die Ziele moderner Qualitätssicherung. Im Lernpfad „Industrielle Anwendungen mit Bildverarbeitung und KI“ lernen die Teilnehmenden, wie digitale Bildverarbeitung in Kombination mit Künstlicher Intelligenz gezielt zur Prozessüberwachung und Qualitätskontrolle eingesetzt werden kann.
Das Training zeigt praxisnah, wie Bilderfassung, Mustererkennung und KI-gestützte Analyse ineinandergreifen, um Fertigungsprozesse automatisiert zu bewerten. Im Fokus steht dabei nicht nur die Technologie, sondern vor allem der sinnvolle, wirtschaftlich nutzbare Einsatz im industriellen Umfeld – z. B. an ausgewählten Stationen der CP Factory.
Die Teilnehmenden trainieren ein eigenes Bildverarbeitungsmodell, bewerten dessen Genauigkeit und lernen, wie sich KI-basierte Bildverarbeitungslösungen systematisch in bestehende Qualitätssicherungsprozesse integrieren lassen. Dabei werden sowohl technische Grundlagen als auch strategische Überlegungen vermittelt – von der Datenerfassung über die Modellvalidierung bis zur konkreten Anwendung im Produktionskontext.
Nach Abschluss des Trainings können die Teilnehmenden:
den Nutzen von KI-gestützter Bildverarbeitung in der Qualitätssicherung einschätzen,
Einsatzmöglichkeiten in der eigenen Produktionsumgebung identifizieren,
Bildverarbeitungsmodelle trainieren und deren Ergebnisse bewerten,
die Integration von Bildverarbeitung in bestehende QS-Prozesse planen und umsetzen.