Modul 2 Industrielle Anwendungen mit Bildverarbeitung und KI

Im Training „Industrielle Anwendungen mit Bildverarbeitung und KI“ lernen die Teilnehmenden, wie KI-basierte Bildverarbeitung gezielt zur Qualitätssicherung in der Produktion eingesetzt werden kann. Nach einer Einführung in Theorie und Praxis analysieren sie geeignete Stationen in der CP Factory, trainieren ein eigenes Bildverarbeitungsmodell und werten die Ergebnisse aus.

Ziel ist es, den praktischen Nutzen von KI für die Fehlererkennung, Prozessoptimierung und Integration in bestehende Qualitätssicherungsprozesse zu verstehen und anwenden zu können.
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Intelligente Qualitätssicherung – Bildverarbeitung und KI in der industriellen Praxis

Fehler frühzeitig erkennen, Prozesse stabilisieren, Qualität messbar verbessern – das sind die Ziele moderner Qualitätssicherung. Im Lernpfad „Industrielle Anwendungen mit Bildverarbeitung und KI“ lernen die Teilnehmenden, wie digitale Bildverarbeitung in Kombination mit Künstlicher Intelligenz gezielt zur Prozessüberwachung und Qualitätskontrolle eingesetzt werden kann.

Das Training zeigt praxisnah, wie Bilderfassung, Mustererkennung und KI-gestützte Analyse ineinandergreifen, um Fertigungsprozesse automatisiert zu bewerten. Im Fokus steht dabei nicht nur die Technologie, sondern vor allem der sinnvolle, wirtschaftlich nutzbare Einsatz im industriellen Umfeld – z. B. an ausgewählten Stationen der CP Factory.

Die Teilnehmenden trainieren ein eigenes Bildverarbeitungsmodell, bewerten dessen Genauigkeit und lernen, wie sich KI-basierte Bildverarbeitungslösungen systematisch in bestehende Qualitätssicherungsprozesse integrieren lassen. Dabei werden sowohl technische Grundlagen als auch strategische Überlegungen vermittelt – von der Datenerfassung über die Modellvalidierung bis zur konkreten Anwendung im Produktionskontext.

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Lerninhalte

  • Theoretische Grundlagen
    Kurze Wiederholung relevanter Inhalte zur KI-gestützten Bildverarbeitung
  • Praxisbegehung: CP Factory
    Analyse geeigneter Stationen für Bildverarbeitung
    Bewertung von Bedingungen, relevanten Merkmalen und Optimierungspotenzialen

  • Einführung ins Modelltraining
    Vorstellung der Trainingssoftware und Vorgehensweise
    Praxisbeispiele und Auswertung erster Ergebnisse

  • Praktisches Modelltraining
    Eigenständiges Trainieren eines Bildverarbeitungsmodells
    Prüfung der Bedingungen und Merkmale
    Präsentation und Reflexion der Ergebnisse im Plenum

Lernziele

Nach Abschluss des Trainings können die Teilnehmenden:

  • den Nutzen von KI-gestützter Bildverarbeitung in der Qualitätssicherung einschätzen,

  • Einsatzmöglichkeiten in der eigenen Produktionsumgebung identifizieren,

  • Bildverarbeitungsmodelle trainieren und deren Ergebnisse bewerten,

  • die Integration von Bildverarbeitung in bestehende QS-Prozesse planen und umsetzen.

Organisation

Zielgruppe:
Fachkräfte, Ingenieur:innen und Qualitätssicherungsverantwortliche aus der Produktion, die moderne Bildverarbeitungstechnologien und KI-Methoden in ihre Arbeitsabläufe einbinden möchten.

Format:
Präsenztraining mit direkter Anwendung an Beispielen aus der CP Factory, Modelltraining mit gängiger Software, kombiniert mit technischen und organisatorischen Umsetzungstipps.

Ihr Nutzen:
Mit KI-basierter Bildverarbeitung steigern Sie die Automatisierung und Zuverlässigkeit Ihrer Qualitätskontrolle, reduzieren manuelle Prüfaufwände und erkennen Fehler, bevor sie zum Problem werden.

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