Die digitale Transformation in der Industrie erfordert intelligente Systeme, die Produktionsprozesse nicht nur abbilden, sondern aktiv überwachen, analysieren und optimieren. In unserem Präsenztraining „Echtzeitüberwachung und Anomalieerkennung mit KI/IoT“ erhalten die Teilnehmenden einen praxisnahen Einblick in moderne Technologien zur Prozessüberwachung – mit Fokus auf IoT-gestützte Datenerfassung und KI-basierte Mustererkennung.
Im Mittelpunkt steht die Frage: Wie lassen sich Sensordaten in Echtzeit nutzen, um Anomalien frühzeitig zu erkennen, Stillstände zu vermeiden und Wartungen vorausschauend zu planen? Das Training vermittelt die Funktionsweise und den Aufbau von IoT-Systemen, die Nutzung von KI-Algorithmen zur Datenanalyse sowie die Anwendung dieser Technologien zur Effizienzsteigerung in der Produktion.
Durch praxisnahe Übungen, reale Datenbeispiele und verständliche Modelle des Maschinellen Lernens werden die Teilnehmenden befähigt, intelligente Überwachungssysteme in ihren Arbeitskontext zu integrieren – von der Datenaufnahme bis zur automatisierten Entscheidungsfindung.
Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:
Aufbau und Funktion industrieller IoT-Systeme zu verstehen,
relevante Komponenten wie Sensoren, Aktoren und Netzwerke gezielt einzusetzen,
Sensordaten strukturiert zu erfassen und zu analysieren,
Potenziale zur Prozessoptimierung durch Echtzeitüberwachung zu identifizieren,
grundlegende KI-Methoden zur Anomalieerkennung anzuwenden,
eigenständig Überwachungsstrategien für die vorausschauende Instandhaltung zu entwickeln.